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我用兩個AI model重建咗自己個網站:Opus做design,Codex做execution
TRANSMISSION做完咗佢嘅工。四個半月之後,係時候行落去。趁住Memorial Day長週末,我重建咗成個網站,但更值得講嘅其實係個workflow:Claude Opus 4.7負責design嘅判斷,GPT-5.5上面嘅Codex負責execution,加上`/goal`功能,Codex一次可以自己跑接近四個鐘。
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TRANSMISSION做完咗佢嘅工。四個半月之後,係時候行落去。趁住Memorial Day長週末,我重建咗成個網站,但更值得講嘅其實係個workflow:Claude Opus 4.7負責design嘅判斷,GPT-5.5上面嘅Codex負責execution,加上`/goal`功能,Codex一次可以自己跑接近四個鐘。

取消 Claude Max 19 日之後,我嘅使用模式已經好清楚。xHigh 嘅 GPT-5.4 Codex 坐咗去 coding 嗰個位,xHigh 嘅 Opus 4.7 Claude Code 就攞走咗我張枱上面其餘所有位置。

我用咗 13 個月、總共畀咗 US$1,892.38 之後,正式取消咗 Claude Max。呢 唔係慶功文,而係一個 30 日實驗:睇下當 Codex 變成主要工具之後,我仲可 唔可以用同一個節奏繼續推進 STRATUM、DIALOGUE、課程平台同呢個網站。

距離我上次比較兩個星期之後,兩個工具都出咗重大更新。Codex 挑戰咗我嘅產品策略,而 Claude Code 做唔到。Claude Code 就推出咗 Agent Teams 同 AutoMemory。結果係:我準備退訂 $200/月嘅 Max 計劃——而且用更少錢,出更好嘅成果。

我幾乎用咗成一年 Claude Code 配 Opus 4.6,之後再花一個星期試 Codex 同 GPT-5.4。結論係:冇邊個可以完全勝出。真正更好嘅做法,係將兩個一齊用——做跨模型 review、食盡互補優勢,同埋建立操作層面嘅韌性。