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对《八个会让营销人丢工作的愚蠢数据观》的回应

Avinash 的文章核心是区分 KPI 与指标（metrics）。在越南语境下，这个区分尤为关键：很多团队不是没数据，而是把“可看数据”误当成“可决策数据”。

这篇整理越南数字代理版图：从国际集团到本地公司、从广告网络到专项服务，目的是帮助你在一个高度碎片化且快速变动的市场中看清“谁在做什么”。

大多数分析失败不是因为工具不够强，而是因为问题问错、人才配错、数据验证做得不够。这篇给出一套可落地的数字分析策略框架。

这篇继续数字分析章节，重点讲站外工具怎么用：从 Google 免费工具到 comScore/Hitwise，再到社交聆听平台，核心是把数据转成可执行的市场判断。

我在写《越南数字营销》电子书时，先公开数字分析章节。这部分会从定义、价值到工具体系，帮你建立可执行的分析框架，而不是只看一堆报表名词。

我并不是很早就成为 Apple 粉丝；真正的转折发生在 2011 年 11 月打开 iPad 2 包装的那一刻，它改变了我看待产品、设计与学习方式的路径。

很多人说新加坡让人变成“机器人”，我曾部分认同；但回头看，正是那 8 年让我从迷茫少年变成了真正知道自己要做什么的人。

报告不是越厚越专业。与其做 100 页没人看的材料，不如做 10-30 页可读、可执行、能推动决策的报告。

PPC 和 SEO 在越南并不新，但“什么时候用”远比“怎么用”更关键。我用三个真实场景拆解决策逻辑。

我整理了 2013 年 10+ 国家的搜索市场数据：Google 在欧洲可达 90%+，但在中国仅约 4%，百度仍是绝对主导。

我正在写一本面向越南市场的数字营销实战书，目标是帮初学者与传统营销转型者建立从基础到进阶的完整认知，并澄清常见 SEM 误区。

我给《Likeable Social Media》打 8/10：这本书最有价值的地方在于把“社交媒体成功”还原为一个朴素原则——先成为一个真正可被喜欢的品牌。