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Reconstruí mi herramienta de IA después de verla soltar con total confianza información errónea sobre mi propia área de expertise — aquí está el flujo de trabajo de 4 pasos que te pone a ti al mando en su lugar.
Pensé que mi migración a Cloud Run había sido perfecta, hasta que un solo parámetro de IA —temperature en 0.7 en lugar de 0— causó un 30% de llamadas fallidas a la API y me costó $54 al mes en tokens desperdiciados.
Migré de AWS a GCP y logré una reducción de costes del 92% con un rendimiento 10 veces más rápido — esto es lo que aprendí al abandonar las "mejores prácticas" por una arquitectura pragmática que realmente funciona.
Construí un generador de podcasts con IA que te permite dar forma al contenido antes de que se cree — porque estaba harto de que la IA me leyera Wikipedia durante mi trayecto al trabajo.
Después de 5.000 horas probando modelos de IA, Gemini 2.5 Pro supera a Claude y ChatGPT para programar — aquí te explico por qué se convirtió en mi herramienta predeterminada para construir aplicaciones complejas.
Después de 10 días construyendo podcasts generados por IA con CrewAI, aprendí que si bien el framework es notablemente fácil de usar, el contenido de calidad sigue requiriendo un esfuerzo humano real.
Escalé Sydney para leer 10 años de contenido narrativo de los informes anuales de las Big Tech limitando estratégicamente el alcance a 7 empresas — así es como equilibré coste vs. capacidad.
Combiné dos agentes de IA en un único asistente multitalento que puede analizar las finanzas del S&P 500 Y mi contenido de blog de 15 años — demostrando que menos realmente es más.
Construí un agente de IA que responde preguntas financieras usando 10 años de datos de la SEC — y finalmente resolví mis desafíos de streaming para hacerlo en tiempo real y verificable.
Después de 10 meses programando con asistentes de IA, he aprendido que son como becarios — poderosos pero que necesitan instrucciones específicas, lo que significa que debo entender profundamente los frameworks para resolver problemas reales como hacer que mi chatbot lento sea rápido.
Actualicé mi chatbot Sydney para probar la búsqueda híbrida de Weaviate y la estructuración de consultas — funciones que necesito para escalar mi chatbot financiero a más de 500 empresas.
Construí un chatbot financiero que responde preguntas sobre el S&P 500 usando datos de la SEC — con un agente de autocrítica que mejora las respuestas antes de que las veas.