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4 हफ्तों में: 10-Agent Marketing Platform बनाना Naps लेते हुए
मैंने 4 हफ्तों में multi-tenant architecture के साथ 3 AI marketing agents build किए — उतना ही जो मैंने DIALØGUE के पहले महीने में किया जो launch होने में 7 महीने लगे।
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इस कैटेगरी में 72 पोस्ट
सभीAI72अमेरिका में एक्सपैट्स80अमेरिका में रहना41अमेरिका में व्यक्तिगत वित्त32रणनीति99अमेरिका यात्रा16
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Solo Devs के लिए Safer Deployments: मैंने AI का उपयोग करके कैसे Ship किया (एक Feature Flag Story)
मैंने लगभग एक major TTS engine swap सिर्फ "hoping for the best" से ship कर दिया — जब तक मेरे AI assistants ने risks flag नहीं किए और एक bulletproof feature flag strategy बनाने में मदद नहीं की।
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3 मिनट से 500ms तक: वह Signup Bug जो कोई समझ में नहीं आया
मैंने एक 3-मिनट signup delay track किया जो निकला Schrödinger's user — database replication lag की वजह से writes और reads के बीच एक साथ exist करना और न करना।
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आपका AI Ghostwriter एक बुरा विचार है। इसके बजाय AI 'Thought Partner' कैसे उपयोग करें यहाँ है
मैंने अपना AI tool rebuild किया जब देखा कि वह confidently मेरी खुद की expertise के बारे में गलत information बोल रहा था — यहाँ है वह 4-step workflow जो आपको control में रखता है।
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एक AI Parameter Change ने मुझे $54/Month Cost किया
मुझे लगा मेरा Cloud Run migration flawless था — जब तक एक single AI parameter — temperature 0.7 की जगह 0 — ने 30% failed API calls और $54/month की बर्बादी नहीं कर दी।
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Advertising से Engineering तक: DIALØGUE बनाने से Technical Lessons
मैंने AWS से GCP migrate किया और 10x faster performance के साथ 92% cost reduction हासिल किया — यहाँ है जो मैंने "best practices" छोड़कर pragmatic architecture अपनाने से सीखा जो actually काम करती है।
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DIALØGUE: एक AI-Powered Podcast Generator को खरोंच से बनाना (और रास्ते में ढेर सारा सीखना)
मैंने एक AI podcast generator बनाया जो आपको content बनने से पहले उसे आकार देने देता है — क्योंकि मैं commute के दौरान AI को Wikipedia पढ़ते सुनते-सुनते थक गया था।
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Google Gemini 2.5 Pro अब मेरा पसंदीदा कोडिंग साथी है
5,000 घंटे AI मॉडल्स के साथ काम करने के बाद, Gemini 2.5 Pro ने कोडिंग में Claude और ChatGPT को पीछे छोड़ दिया है — जानिए क्यों यह जटिल applications बनाने के लिए मेरा default tool बन गया है।
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CrewAI अच्छा है! — मेरी पहली छापें
CrewAI के साथ AI-generated podcasts बनाने के 10 दिन बाद, मैंने सीखा कि framework remarkably आसान use करने में है, लेकिन quality content के लिए अभी भी real human effort चाहिए।
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मैंने "चीट" किया: Sydney अब 10-K Reports में Narrative पढ़ सकती है
मैंने Sydney को scope को strategically 7 companies तक सीमित करके Big Tech की annual reports के 10 साल के narrative content पढ़ने के लिए scale किया — यहाँ बताता हूँ कि मैंने cost vs capability को कैसे balance किया।
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कम ही ज़्यादा है
मैंने दो AI agents को एक multi-talented assistant में combine किया जो S&P 500 financials analyze कर सकता है और मेरे 15 साल के blog content से insights दे सकता है — यह prove करते हुए कि कम सच में ज़्यादा है।
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S&P500 Agent MVP Launch: SEC Data से Grounded Financial Questions का जवाब देना
मैंने एक AI agent बनाया जो 10 साल के SEC data का उपयोग करके financial questions का जवाब देता है — और आखिरकार अपनी streaming challenges solve कीं ताकि यह real-time और verifiable हो।