
CrewAI अच्छा है! — मेरी पहली छापें
CrewAI के साथ AI-generated podcasts बनाने के 10 दिन बाद, मैंने सीखा कि framework remarkably आसान use करने में है, लेकिन quality content के लिए अभी भी real human effort चाहिए।
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CrewAI के साथ AI-generated podcasts बनाने के 10 दिन बाद, मैंने सीखा कि framework remarkably आसान use करने में है, लेकिन quality content के लिए अभी भी real human effort चाहिए।

मैंने Sydney को scope को strategically 7 companies तक सीमित करके Big Tech की annual reports के 10 साल के narrative content पढ़ने के लिए scale किया — यहाँ बताता हूँ कि मैंने cost vs capability को कैसे balance किया।

मैंने दो AI agents को एक multi-talented assistant में combine किया जो S&P 500 financials analyze कर सकता है और मेरे 15 साल के blog content से insights दे सकता है — यह prove करते हुए कि कम सच में ज़्यादा है।

मैंने एक AI agent बनाया जो 10 साल के SEC data का उपयोग करके financial questions का जवाब देता है — और आखिरकार अपनी streaming challenges solve कीं ताकि यह real-time और verifiable हो।

10 महीने AI assistants के साथ coding करने के बाद, मैंने सीखा है कि वे interns जैसे हैं — powerful लेकिन specific instructions की ज़रूरत है, जिसका मतलब है कि मुझे frameworks को deeply समझना होगा ताकि real problems solve हो सकें जैसे मेरे slow chatbot को fast बनाना।

मैंने अपने chatbot Sydney को Weaviate के hybrid search और query structuring test करने के लिए upgrade किया — features जो मुझे 500+ companies में अपने financial chatbot को scale करने के लिए चाहिए।

मैंने एक financial chatbot बनाया जो SEC data से S&P 500 के सवालों का जवाब देता है — एक self-critique agent के साथ जो आपको दिखाने से पहले answers को improve करता है।

मैंने AI से अपनी site का frontend rebuild किया, chatbot की intelligence upgrade की, और continuous deployment discover किया — सब इसलिए क्योंकि Docker cooperate नहीं कर रहा था।

मैंने अपना chatbot FastAPI और async processing के साथ rebuild किया, response times कम किए और interface को simplify किया — यहाँ बताता हूँ कि targeted optimizations ने user experience को कैसे transform किया।

मैं zero coding skills और ढेर सारे उत्साह के साथ chatbot बनाने में कूद पड़ा — सिर्फ यह discover करने के लिए कि मेरा v0.1 CSV databases और primitive chunking की एक disaster था, जब तक AI agents ने मुझे बाहर नहीं निकाला।

Road trip planning से लेकर product research तक सब कुछ AI से करने के एक साल बाद, मेरी search की आदतें एक बड़े बदलाव की गवाह हैं — और publishers के लिए एक चेतावनी भी।

मैंने कुछ ही महीनों में Andrew Ng के 7 कोर्स पूरे किए—ML की बुनियाद से लेकर GenAI ऐप्स बनाने तक। यहाँ शुरुआत से अपना पहला LLM एप्लिकेशन शिप करने तक का मेरा रोडमैप है।