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Google Gemini 2.5 Pro依家係我寫code嘅首選拍檔

用咗5,000個鐘頭測試AI model之後，Gemini 2.5 Pro喺寫code方面贏咗Claude同ChatGPT——以下係佢點樣成為我build複雜應用嘅默認工具。

用咗一年 AI 嚟plan road trip、做product research之後，我嘅搜尋習慣揭示咗一場巨變——同時係對出版商嘅一個警號。

我用 GPT-4 砌咗一個工具，通過分析你嘅 landing page，幾分鐘內生成符合 Google 最佳實踐嘅 RSA 廣告文案——慳返好多鐘同時自動遵循 Google 最新嘅 best practices。

我從完全唔識寫 code 到砌咗自己嘅 chatbot 同自動化處理 450+ 篇 blog post——學 Python 點樣為我打開咗好多未知嘅門。

我花咗一個禮拜測試 Google 嘅 Gen App Builder，發現改善 chatbot 回覆嘅關鍵：畀佢非結構化數據，再用 ChatGPT 幫手整理 450+ 篇 blog post 做啱格式。

我用唔到2個鐘就喺我嘅網站整合咗 Google 嘅 generative AI agent——以下係咩work咗、咩唔work、同我最終點解用自己嘅chatbot取代咗佢。

短短三個月，每個主要搜尋引擎都已經整合咗 AI chat——而 ChatGPT 嘅新互聯網訪問同 plugins 已經改變咗 SEO 嘅遊戲規則。

兩份主要分析對美中 AI 領導地位得出相反結論——但佢哋量度嘅係完全唔同嘅嘢。點解兩個都可以係啱嘅。

AI-powered search可能大幅削減paid search revenue，因為fewer queries加上更高嘅accuracy要求，迫使advertisers入更貴嘅auction而ROI唔確定。

Google Trends data顯示ChatGPT嘅interest喺兩星期內翻倍，而Google Bard嘅search interest升得更快——呢個regional data告訴咗我哋咩關於AI race。

ChatGPT唔只係launch咗一個產品——佢觸發咗全國性嘅AI覺醒，search interest一夜之間升咗3-4倍，仲揭示咗令人surprise嘅地區差異。

ChatGPT嗰種自信嘅單一答案格式好吸引，但佢欠缺Google嘅多格式索引、實時數據同幾十年嘅搜索優化——以下係點解search比你想像中更難。