·AI
2026年AI原生營銷團隊到底需要啲咩角色
大部分關於AI同團隊設計嘅對話，一開始就講人頭。我覺得呢個起步點係錯嘅。更好嘅問題係你個團隊需要邊啲職能——而呢啲職能，無論你有四個人定四十個人，其實都係一樣嘅。
Marketing
呢個分類共 6 篇文章
·AI
點解大多數 AI 行銷工具睇落好快，卻削弱咗團隊嘅判斷力
我喺廣告行業做咗好多年，一直見到團隊將「郁得快」誤當成「有進展」。後來我開始 自己整 AI 行銷工具，先發現個問題其實更嚴重：執行快咗，判斷反而弱咗。
·AI
冇 Senior Judgment 嘅話，AI 喺 Media Operations 仲會搞錯啲乜
AI 而家可以好快咁 produce media plans、performance summaries、measurement frameworks 同 campaign setups。問題唔係 output 明顯差。問題係佢好多時「夠好」到過到一個 casual review，但 miss 咗真正 matter 嘅 business context。
·AI
點解 AI Memory 比揀 Model 更加重要 — Marketing Teams 篇
大部分 teams 仲係問應該用邊個 model。以我嘅經驗嚟講，呢個已經唔係最重要嘅問題。如果你嘅 AI system 唔記得個 client 或者 brand、category、同埋乜嘢先叫做好，就算全世界最叻嘅 model 每次對話都係由零開始。
·AI
三年之後：Generative AI 到底對 SEO 做咗啲乜
2023年我以為 generative AI 會令平價 content 淹沒 search，減低 SEO 嘅 return。三年之後，呢件事的確發生咗。但更大嘅 shift 係：content production 本身已經唔再係 moat。Structure、trust、QA、localization quality 同 answer-engine visibility 先係。
·AI
AI 拉高咗地板。Depth 先係你贏嘅方法。
話 AI 會取代初級工作嘅 narrative 根本搞錯重點。一個做 activation 嘅 junior 唔係做雜務 — 佢係喺度 configure DV360 targeting、QA tracking pixels、manage bid strategies。真正嘅問題係：當 AI 拉高咗所有人嘅地板，competitive advantage 點嚟？Depth。