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Marketing 檔案。
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點解大多數 AI 行銷工具睇落好快，卻削弱咗團隊嘅判斷力
我喺廣告行業做咗好多年，一直見到團隊將「郁得快」誤當成「有進展」。後來我開始 自己整 AI 行銷工具，先發現個問題其實更嚴重：執行快咗，判斷反而弱咗。
閱讀分析
冇 Senior Judgment 嘅話，AI 喺 Media Operations 仲會搞錯啲乜
AI 而家可以好快咁 produce media plans、performance summaries、measurement frameworks 同 campaign setups。問題唔係 output 明顯差。問題係佢好多時「夠好」到過到一個 casual review，但 miss 咗真正 matter 嘅 business context。
面向 agency 嘅 AI marketing stack
一間 agency 嘅 AI stack 唔係一張工具清單。佢係五層——客戶 memory、orchestration、 production、review 同 measurement——圍繞 agency 已經點工作嚟裝配。買會商品化嘅層， 砌嗰個承載你客戶知識嘅層，永遠唔好俾個 stack 生得比 operating model 還大。
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