·AI
AI 原生媒體營運：執行指南
Execution 係 AI 原生媒體營運成敗所在：AI 究竟承擔得到幾多工作、production、reporting 同 measurement 點變、咩一定要被 govern、以及點樣喺 90 日內 rollout。呢份指南梳理執行 lane， 並指向每條問題更深入嗰篇。
#measurement
呢個標籤共 8 篇文章
·AI
AI media planning 同 measurement design
AI media planning 意思係 model 對住同一份 brief 同 budget 草擬幾個結構化方案，planner 喺幾個講得通嘅 plan 度揀同 refine，而唔係拼裝一份 slide。團隊規劃不足嘅係 measurement： 如果個 plan 被生成、measurement 卻唔變，你只係更快咁產出多啲選項，喺當中學唔到多啲。 將兩者一齊設計。
·AI
Reporting 係 intelligence，唔係拼裝
當 AI 拼裝份 report——拉取、關聯、排版、敘述——analyst 嘅價值就由做 chart 轉向讀 chart。 Reporting 變成 intelligence，而唔係拼裝。呢篇講部機器攞走咩、咩留返俾人，以及點樣重建 一份 report，令會議時間花喺解讀上。
·AI
點樣 measure AI marketing impact
Measure 被改變嘅決定同 cycle time，唔好 measure 產出量。一旦 model 令產出變平，產出就係 一個虛榮 metric。真正重要嘅訊號係工作推進幾快、需要幾多 review、AI 輔助嘅版本幾常真係 更好、以及隨之而嚟咩業務結果。
·付費媒體
付費媒體嘅 AI creative production
AI 移除咗付費媒體入面作為 constraint 嘅 production 量，將個樽頸移到 concept 質素、 brand rules 同 review。Variant 唔再貴；判斷邊個 variant 值得跑才貴。贏嘅團隊係嗰啲 砌起咗 review standard 嘅，唔係生成最多 asset 嘅。
·AI
點樣喺 marketing 組織入面 pilot AI
一次 pilot，係對一條 workflow、帶一位點名嘅 owner、一條 baseline、以及一條喺開始前就 商定嘅決策規則，做一次有期限嘅測試。產出係一個決定——擴展、改變或停止——唔係一次 demo。 Pilot 喺你將佢建嚟俾人睇、而唔係用嚟決定嗰陣會失敗。
·AI
用 AI measure marketing incrementality
Incrementality 量度嘅係「冇 marketing 就唔會發生」嘅部分。AI 幫手設計 test、由更多數據 估計效果、以及讀出效果集中喺邊個身上。佢冇移除對 control 嘅需要。冇 counterfactual， 一個 model 只係令一個相關聽起上嚟似因果。
·付費媒體
Retail media 同 clean room 入面嘅 AI
Retail media 同 clean room 喺一個 privacy-safe 嘅環境度匹配 first-party data。AI 喺其中 嘅工作係 measurement、matching 同 optimisation——唔係更多數據。價值係由你已經有權使用嘅 數據做出更好嘅決定，而風險係將接觸誤當成 insight。