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咩係 AI 原生媒體營運？
AI 原生媒體營運，係廣告同 marketing 團隊喺 AI 承擔大部分執行時，點樣運轉整個 campaign 生命週期——research、planning、activation、reporting、measurement 嘅方式。呢篇會講清楚 佢同「我哋有用 AI 工具」有咩分別、生命週期每個階段點變，以及人仲要負責咩。
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呢個標籤共 12 篇文章
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AI 原生媒體營運：策略指南
AI 原生媒體營運嘅策略，多半係一個排序決定：先搞好 operating model 同由 research 到 measurement 嘅循環，先至去買更多工具。呢份指南梳理 strategy lane——「原生」係咩意思、 點解將 AI 疊喺舊 workflow 上面會失敗、research 同 planning 點變、以及 planner 會唔會生存—— 並指向每條問題更深入嗰篇。
·AI
AI 原生媒體營運：執行指南
Execution 係 AI 原生媒體營運成敗所在：AI 究竟承擔得到幾多工作、production、reporting 同 measurement 點變、咩一定要被 govern、以及點樣喺 90 日內 rollout。呢份指南梳理執行 lane， 並指向每條問題更深入嗰篇。
·AI
AI 原生媒體營運：Agency-Model 指南
對 agency 嚟講，AI 嘅問題唔係要唔要採用啲工具，而係當每個競爭者都有咗呢啲工具之後你賣咩。 呢份指南梳理 agency-model lane——該保留、改變、停止賣咩，AI 原生行家喺價錢同人頭上點比、 點樣為工作定價、以及持久嘅護城河喺邊——並指向每條問題更深入嗰篇。
·AI
巡遊問題：點解將 AI 疊喺舊 workflow 上面會失敗
巡遊問題，係當你將 AI 外掛到一個從來冇重建過嘅 workflow 上面時發生嘅事：第一步快咗， 身後嘅樽頸照舊，收工時間一啲都冇早到。呢篇講佢點解會發生、大多數 AI pilot 之後仍然生存嘅 四個樽頸，以及點樣判斷你係喺幫架花車加速定係喺重新設計條路線。
·AI
AI 究竟做得到幾多 media 工作？75–80% 原則
喺我觀察過嘅 media task 入面，AI 大約做 75–80% 嘅工作——喺 production、拼裝同搵規律上 最多，喺 negotiation、關係同最終判斷上最少。佢係用嚟搵出你必須留返俾人嗰 20% 嘅 heuristic， 唔係 benchmark。下面係佢嘅形狀，以及點樣 audit 你自己嘅 task。
·AI
AI media planning 同 measurement design
AI media planning 意思係 model 對住同一份 brief 同 budget 草擬幾個結構化方案，planner 喺幾個講得通嘅 plan 度揀同 refine，而唔係拼裝一份 slide。團隊規劃不足嘅係 measurement： 如果個 plan 被生成、measurement 卻唔變，你只係更快咁產出多啲選項，喺當中學唔到多啲。 將兩者一齊設計。
·AI
冇 Senior Judgment 嘅話，AI 喺 Media Operations 仲會搞錯啲乜
AI 而家可以好快咁 produce media plans、performance summaries、measurement frameworks 同 campaign setups。問題唔係 output 明顯差。問題係佢好多時「夠好」到過到一個 casual review，但 miss 咗真正 matter 嘅 business context。
·AI
我點樣一個人做 Full-Time 嘅同時 Build 咗 7 個 Module 嘅 Course
一個人。七個 modules。三個鐘 video。十五個 templates。18 種 layout type 嘅 custom slide pipeline。Professional voice clone。全部喺做緊 VP 嘅 full-time job 期間完成。呢個就係 AI-first operating model 用喺自己身上嘅樣。
·AI
AI 拉高咗地板。Depth 先係你贏嘅方法。
話 AI 會取代初級工作嘅 narrative 根本搞錯重點。一個做 activation 嘅 junior 唔係做雜務 — 佢係喺度 configure DV360 targeting、QA tracking pixels、manage bid strategies。真正嘅問題係：當 AI 拉高咗所有人嘅地板，competitive advantage 點嚟？Depth。
·付費媒體
用 AI 做 media planning
用 AI 做 media planning，喺 plan 存在之前嗰啲重複、綁數據嘅步驟上效果最好——audience 拉取、channel 定容、budget scenario——而判斷留返俾人。呢份係一份關於 model 擅長同唔擅長咩、 以及團隊該由邊度開始嘅務實指南。
·AI
用 AI measure marketing incrementality
Incrementality 量度嘅係「冇 marketing 就唔會發生」嘅部分。AI 幫手設計 test、由更多數據 估計效果、以及讀出效果集中喺邊個身上。佢冇移除對 control 嘅需要。冇 counterfactual， 一個 model 只係令一個相關聽起上嚟似因果。