El archivo · 2013 — Hoy
Notas desde la práctica.
Escribe para descubrir lo que realmente piensas. El post es el segundo borrador de una idea que apareció antes en el día.
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Lo que shipping DIALØGUE me enseñó sobre productos de AI multilingües
DIALØGUE soporta 7 idiomas, pero el trabajo multilingüe de verdad no fue traducir strings. Fue corregir fechas locales para cada audiencia, mantener consistencia en TTS, arreglar el language drift de la UI y decidir dónde la calidad importa lo suficiente como para ir más lento.
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Por qué la mayoría de las herramientas de IA para marketing parecen rápidas pero debilitan el criterio del equipo
Pasé años en publicidad viendo cómo los equipos confundían movimiento con progreso. Luego empecé a construir herramientas de IA para marketing y me di cuenta de que el problema iba a peor: más velocidad en la ejecución, menos criterio.
Lo que la IA todavía hace mal en Media Operations sin criterio experimentado
La IA ya puede producir planes de medios, resúmenes de performance, frameworks de medición y setups de campaña a una velocidad impresionante. El problema no es que el output sea obviamente malo. El problema es que muchas veces es lo suficientemente bueno para pasar una revisión casual mientras se pierde el contexto de negocio que realmente importa.
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El stack de marketing con IA para agencias
N.º 05IAPor qué la memoria de la IA importa más que la elección de modelo para equipos de marketing
N.º 06IATres anos despues: lo que la IA generativa realmente le hizo al SEO
N.º 07IAComo construi un curso de 7 modulos solo mientras trabajaba tiempo completo
N.º 08IALa IA eleva el piso. La profundidad es lo que te diferencia.
N.º 09IACodex con GPT-5.4 vs Claude Code con Opus 4.6 — Por qué entonces usaba ambos (marzo de 2026)
N.º 10Medios pagadosIA para la planificación de medios
N.º 11IALa App Store dijo que sí
N.º 12IAPolítica y gobernanza de IA en marketing
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