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एक ऐसी team बनाएँ जो स्वतंत्र रूप से सोचे, न कि सिर्फ आदेश माने। सच्ची meritocracy का मतलब है कि junior members बिना डरे ideas को challenge कर सकें — और सबसे अच्छा समाधान जीते।
एक manager के रूप में आपका मूड सीधे आपकी team के प्रदर्शन और company के नतीजों पर असर डालता है — जब job satisfaction 1% गिरती है, तो financial results 2.5% गिरते हैं।
दूसरों का नेतृत्व करने से पहले, आपको golden rule में महारत हासिल करनी होगी — और यह समझना होगा कि महान विचार भाषाई बाधाओं और सांस्कृतिक अंतरों से परे होते हैं।
COVID-19 छह महीनों में तीव्र भूख को 26.5 करोड़ लोगों तक लगभग दोगुना कर देगा, फिर भी यह संकट अदृश्य बना हुआ है क्योंकि यह नज़रों से दूर हो रहा है।
मैं इस पोस्ट में देखता हूँ कि automation और AI किस तरह 2022 तक 7.5 करोड़ नौकरियाँ छीन सकते हैं — लेकिन 45 या 55 साल के उन लोगों का क्या होगा जो दोबारा ट्रेनिंग नहीं ले सकते, या उन पूरे विकासशील देशों का?
1979 के बाद से अमेरिका की GDP तीन गुना हुई, लेकिन median wages केवल 6% बढ़ी — और पुरुषों के लिए तो 5% गिरी। डेटा आर्थिक विकास और मज़दूर समृद्धि के बीच की गहरी खाई को उजागर करता है।
मेरे दो पसंदीदा विचारक एक ऐसे अंतरंग माहौल में बड़े विचारों पर बात करते हैं जहाँ गहराई को प्रदर्शन से ऊपर रखा गया है — और सम्मानजनक असहमति भी है।
मुझे शुरू में शक था — लेकिन फिर पढ़ा तो पता चला कि Melinda Gates ने दिल दहलाने वाली कहानियों और डेटा को कितनी खूबसूरती से पिरोया है कि इंसानियत को ऊपर उठाने के रास्ते दिखते हैं।
ऑस्ट्रेलिया के प्रतिस्पर्धा नियामक ने डिजिटल प्लेटफॉर्म पर 600+ पन्नों की साक्ष्य-आधारित रिपोर्ट जारी की — इसकी 23 सिफारिशें डेटा गोपनीयता को समझने के लिए ज़रूरी हैं।
मैं हर सोमवार का आधा दिन सोचने के लिए block करता हूँ — क्योंकि उस दुनिया में जहाँ हर साल $37 अरब बेकार meetings में बर्बाद हो जाते हैं, सोचने का समय बचाना अब optional नहीं रहा।
Japan का ad बाज़ार एक हैरान करने वाली कमी दिखाता है: mobile spending में China और South Korea से काफी पीछे, जबकि digital growth 10%+ सालाना की रफ़्तार से आगे बढ़ रही है।
Data को अब तेल जितना मूल्यवान माना जाता है, फिर भी हम में से अधिकांश यह नहीं समझते कि personal data वास्तव में क्या है, इसका मालिक कौन है, या इस पर हमारे क्या अधिकार हैं।