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Andrew Ngの7コースから2年、2026年の僕が本当に選ぶ学習パス
2023年に勧めた Andrew Ng の7コースが、今でも正しい道なのか。そう 聞いてくれる人がいまだにいます。短い答えは、ほとんどのコースは今でも 価値があります。ただし、その周りに組むロードマップはまったく別物です。 2026年版アップデート、コースごとの判定と、builder/operator で分かれる パスをまとめました。
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Prova を出すうえで、code は簡単なほうだった
Prova が本当に real だと感じ始めたのは、product が progression、 billing、auth、state について real promises を持ち始めた時でした。 難しかったのは code を generate することではなく、その周りの contract を 作ることでした。
Agencies が AI に本当に必要としているのは、more content ではない
私は AI tools が agencies に content volume を売り込む場面を何度も 見ます。でも real client relationships を扱ったことがあるなら、 本当に hard なのは trust だと分かるはずです。Isolation、 permissions、context、そして one client の thinking を別の client の work に leak させないことです。
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No. 04AI
コースの切り抜きでYouTube動画を作ろうとした。結局ゼロから作り直した理由がこれだ。
No. 05AI13か月使ったClaude Maxをやめた理由と、これから30日間Codexで試すこと
No. 06AICodexを2週間使って、月額200ドルのClaude Codeプランを解約することにした
No. 07AI2026年、AI ネイティブなマーケティングチームに本当に必要な役割とは
No. 08AIDIALØGUEのリリースで学んだ、多言語AIプロダクトの本当の難しさ
No. 09AIなぜ多くのAIマーケティングツールは速く感じるのに、チームの判断力を鈍らせるのか
No. 10AIシニアの判断力なしに、AIがメディアオペレーションで未だに間違えること
No. 11AIマーケティングチームにとって、AIの「記憶」がモデル選びより重要な理由
No. 12AI3年後の現実：生成AIがSEOに実際にもたらしたもの
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