アーカイブ · 2013 — 現在
AI アーカイブ。
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Prova を出すうえで、code は簡単なほうだった
Prova が本当に real だと感じ始めたのは、product が progression、 billing、auth、state について real promises を持ち始めた時でした。 難しかったのは code を generate することではなく、その周りの contract を 作ることでした。
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Agencies が AI に本当に必要としているのは、more content ではない
私は AI tools が agencies に content volume を売り込む場面を何度も 見ます。でも real client relationships を扱ったことがあるなら、 本当に hard なのは trust だと分かるはずです。Isolation、 permissions、context、そして one client の thinking を別の client の work に leak させないことです。

コースの切り抜きでYouTube動画を作ろうとした。結局ゼロから作り直した理由がこれだ。
コースのモジュールをつなぎ合わせて、トランジションを少し整えれば、YouTubeの動画になる。そう思っていた。でも間違いだった。「The Parade Problem」の制作を通じて学んだのは、良いリパーパスとは単なる切り抜きではないということ。異なるプロミス、異なるオーディエンス、異なる最初の30秒のために、アイデアそのものを再設計することだった。
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No. 04AI
13か月使ったClaude Maxをやめた理由と、これから30日間Codexで試すこと
No. 05AICodexを2週間使って、月額200ドルのClaude Codeプランを解約することにした
No. 06AI2026年、AI ネイティブなマーケティングチームに本当に必要な役割とは
No. 07AIDIALØGUEのリリースで学んだ、多言語AIプロダクトの本当の難しさ
No. 08AIなぜ多くのAIマーケティングツールは速く感じるのに、チームの判断力を鈍らせるのか
No. 09AIシニアの判断力なしに、AIがメディアオペレーションで未だに間違えること
No. 10AIマーケティングチームにとって、AIの「記憶」がモデル選びより重要な理由
No. 11AI3年後の現実:生成AIがSEOに実際にもたらしたもの
No. 12AIフルタイムで働きながら7モジュールのコースを一人で作った方法
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