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AI 檔案。
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Shipping DIALØGUE 令我明白多語言 AI 產品真正難喺邊
DIALØGUE 支援 7 種語言，但真正嘅多語言工作唔係翻譯 strings。真正麻煩嘅係 audience-local 日期、TTS 一致性、UI language drift，仲有判斷邊啲位嘅 quality 值得你慢落嚟做好。
閱讀分析
點解大多數 AI 行銷工具睇落好快，卻削弱咗團隊嘅判斷力
我喺廣告行業做咗好多年，一直見到團隊將「郁得快」誤當成「有進展」。後來我開始 自己整 AI 行銷工具，先發現個問題其實更嚴重：執行快咗，判斷反而弱咗。
冇 Senior Judgment 嘅話，AI 喺 Media Operations 仲會搞錯啲乜
AI 而家可以好快咁 produce media plans、performance summaries、measurement frameworks 同 campaign setups。問題唔係 output 明顯差。問題係佢好多時「夠好」到過到一個 casual review，但 miss 咗真正 matter 嘅 business context。
完整索引
更早嘅 條目
排序：最新
第 04AI
面向 agency 嘅 AI marketing stack
第 05AI點解 AI Memory 比揀 Model 更加重要 — Marketing Teams 篇
第 06AI三年之後：Generative AI 到底對 SEO 做咗啲乜
第 07AI我點樣一個人做 Full-Time 嘅同時 Build 咗 7 個 Module 嘅 Course
第 08AIAI 拉高咗地板。Depth 先係你贏嘅方法。
第 09AICodex 配搭 GPT-5.4 vs Claude Code 配搭 Opus 4.6——點解當時我兩個都用（2026年3月）
第 10付費媒體用 AI 做 media planning
第 11AIApp Store 批准咗
第 12AIMarketing AI 政策同 governance
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我會寫 AI、工作、喺美國嘅 expat 生活，同埋做產品。揀你關心嘅主題，下一封只會喺我覺得真係值得你花時間先會寄俾你。