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點解大多數 AI 行銷工具睇落好快，卻削弱咗團隊嘅判斷力
我喺廣告行業做咗好多年，一直見到團隊將「郁得快」誤當成「有進展」。後來我開始 自己整 AI 行銷工具，先發現個問題其實更嚴重：執行快咗，判斷反而弱咗。
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呢個分類共 84 篇文章
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冇 Senior Judgment 嘅話，AI 喺 Media Operations 仲會搞錯啲乜
AI 而家可以好快咁 produce media plans、performance summaries、measurement frameworks 同 campaign setups。問題唔係 output 明顯差。問題係佢好多時「夠好」到過到一個 casual review，但 miss 咗真正 matter 嘅 business context。
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點解 AI Memory 比揀 Model 更加重要 — Marketing Teams 篇
大部分 teams 仲係問應該用邊個 model。以我嘅經驗嚟講，呢個已經唔係最重要嘅問題。如果你嘅 AI system 唔記得個 client 或者 brand、category、同埋乜嘢先叫做好，就算全世界最叻嘅 model 每次對話都係由零開始。
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三年之後：Generative AI 到底對 SEO 做咗啲乜
2023年我以為 generative AI 會令平價 content 淹沒 search，減低 SEO 嘅 return。三年之後，呢件事的確發生咗。但更大嘅 shift 係：content production 本身已經唔再係 moat。Structure、trust、QA、localization quality 同 answer-engine visibility 先係。
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我點樣一個人做 Full-Time 嘅同時 Build 咗 7 個 Module 嘅 Course
一個人。七個 modules。三個鐘 video。十五個 templates。18 種 layout type 嘅 custom slide pipeline。Professional voice clone。全部喺做緊 VP 嘅 full-time job 期間完成。呢個就係 AI-first operating model 用喺自己身上嘅樣。
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AI 拉高咗地板。Depth 先係你贏嘅方法。
話 AI 會取代初級工作嘅 narrative 根本搞錯重點。一個做 activation 嘅 junior 唔係做雜務 — 佢係喺度 configure DV360 targeting、QA tracking pixels、manage bid strategies。真正嘅問題係：當 AI 拉高咗所有人嘅地板，competitive advantage 點嚟？Depth。
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Codex 配搭 GPT-5.4 vs Claude Code 配搭 Opus 4.6——點解我而家兩個都用
我幾乎用咗成一年 Claude Code 配 Opus 4.6，之後再花一個星期試 Codex 同 GPT-5.4。結論係：冇邊個可以完全勝出。真正更好嘅做法，係將兩個一齊用——做跨模型 review、食盡互補優勢，同埋建立操作層面嘅韌性。
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App Store 批准咗
兩個星期前我寫：「仲喺 build。仲未 done。」今日 DIALØGUE（對話）正式上架 App Store。呢篇就講最後 40% 實際係點嘅故事。
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我用平行 AI 代理喺 4 日內翻譯咗 390 萬個字
493 篇博客文章，橫跨 17 年，翻譯成 10 種語言，大約 4,900 個檔案，大約 390 萬個字。Claude Code 嘅平行代理令呢件事成為可能——但韓文嘅災難、粵語語氣嘅問題，同埋 5 小時嘅使用上限，教咗我嘅嘢比成功更多。
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冇人同你講：真正嘅工作喺 AI 話「Done」之後先開始
我喺唔識 Swift 嘅情況下 build 緊我第一個 iOS app。Claude Code 一個晚上 scaffold 咗成個 app。然後我打開 Simulator，真正嘅工作先開始。
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Migration 之後發生乜事：8 日嘅複利回報
我將個 blog migrate 到 Next.js，以為最難嘅部分已經過咗。然後複利開始——8 日內 6 篇 mega guide、一個更醒嘅 AI 助手、原生 newsletter、bot 保護同 SEO 大翻新。
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我點樣用 Claude Code 喺 4 日內重建成個 Blog 後端
我用一個教 Claude 好似 product manager 咁思考嘅 plugin，喺 4 日內將 485 篇 WordPress 文章遷移到 Next.js——唔只係 code 生成器。