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AI 檔案。
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將 Prova 真正整出嚟,code 反而係容易嗰部分
當 Prova 開始對 progression、billing、auth 同 state 作出 real promises, 我先覺得佢真係開始成為一個 product。最難嘅部分唔係 generate code,而係 build 起圍住呢啲 promises 嘅 contracts。
閱讀分析
Agencies 真正需要 AI 提供嘅,唔係更多內容
我一路都見到 AI 工具向 agencies 推銷「內容產量」。但如果你真係處理過 client relationships,你會知道更難嘅問題其實係 trust:隔離、權限、 context,仲有絕對唔可以令一個 client 嘅 thinking 漏到去另一個 client 嗰邊。

我試過將課程剪成 YouTube 影片。最後點解我揀咗重新拍過。
我以為只要將課程其中一個模組剪輯一下,修剪幾個過場,就可以當作 YouTube 影片。我錯了。製作 The Parade Problem 令我明白到,好嘅內容再利用唔係剪片 咁簡單。而係要為唔同嘅承諾、唔同嘅觀眾、唔同嘅頭三十秒重新設計個概念。
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第 04AI
我點解喺 13 個月之後取消 Claude Max,以及接落嚟 30 日我會點樣用 Codex 做測試
第 05AI用咗兩個星期 Codex 之後,我決定退訂 $200 嘅 Claude Code 計劃
第 06AI2026年AI原生營銷團隊到底需要啲咩角色
第 07AIShipping DIALØGUE 令我明白多語言 AI 產品真正難喺邊
第 08AI點解大多數 AI 行銷工具睇落好快,卻削弱咗團隊嘅判斷力
第 09AI冇 Senior Judgment 嘅話,AI 喺 Media Operations 仲會搞錯啲乜
第 10AI點解 AI Memory 比揀 Model 更加重要 — Marketing Teams 篇
第 11AI三年之後:Generative AI 到底對 SEO 做咗啲乜
第 12AI我點樣一個人做 Full-Time 嘅同時 Build 咗 7 個 Module 嘅 Course
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