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整一個自我評估嘅金融Chatbot：一段穿越數據、Code同掙扎嘅旅程

我整咗一個金融chatbot，用SEC數據回答S&P 500問題——仲有一個self-critique agent喺你見到答案之前先improve佢。

我用AI重建咗個網站嘅frontend，升級咗chatbot嘅intelligence，仲發現咗continuous deployment——全部因為Docker唔合作。

我用FastAPI同async processing重建咗chatbot，大幅縮短response time同時簡化interface——以下係targeted optimizations點樣transform用戶體驗。

我以零coding技能同滿腔熱情投入整chatbot——結果發現我嘅v0.1係一個CSV database加原始chunking嘅災難，直到AI agent救咗我。

用咗一年 AI 嚟plan road trip、做product research之後，我嘅搜尋習慣揭示咗一場巨變——同時係對出版商嘅一個警號。

我喺幾個月內完成咗 7 個 Andrew Ng 課程——從 ML 基礎到砌 GenAI 應用。以下係我從零到 ship 你第一個 LLM 應用嘅學習路線圖。

Google Trends 數據顯示「error in moderation」係美國 ChatGPT 最熱門嘅上升搜索詞，暴露出用戶瘋狂 Google 緊嘅大規模可靠性問題。

我用 GPT-4 砌咗一個工具，通過分析你嘅 landing page，幾分鐘內生成符合 Google 最佳實踐嘅 RSA 廣告文案——慳返好多鐘同時自動遵循 Google 最新嘅 best practices。

我注意到 GPT-4 嘅表現喺 4-6 個禮拜內急劇下降——嚴重到我而家畀錢訂 Claude Pro。以下係乜嘢出咗問題同邊啲替代方案真正有用。

我用一個禮拜重建咗我嘅 chatbot，從基本嘅文章摘要升級到全文搜索，加入 chunking、安全措施同 metadata——以下係我學到關於 AI 威力同成本之間嘅平衡。

我用 GPT API 同 ChatGPT 4 嘅幫助，喺 5 個月內從零 coding 知識砌咗一個可以運作嘅 chatbot——以下係我作為完全初學者嘅經歷同學到嘅嘢。

我從零 coding 知識到用 ChatGPT API 砌 AI 應用——完成 Andrew Ng 嘅 ML 課程之後，我係點樣克服學習曲線嘅。