
廣告人變 Code 人?我嘅 Python 冒險之旅
我從完全唔識寫 code 到砌咗自己嘅 chatbot 同自動化處理 450+ 篇 blog post——學 Python 點樣為我打開咗好多未知嘅門。
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我從完全唔識寫 code 到砌咗自己嘅 chatbot 同自動化處理 450+ 篇 blog post——學 Python 點樣為我打開咗好多未知嘅門。

我花咗一個禮拜測試 Google 嘅 Gen App Builder,發現改善 chatbot 回覆嘅關鍵:畀佢非結構化數據,再用 ChatGPT 幫手整理 450+ 篇 blog post 做啱格式。

我用唔到2個鐘就喺我嘅網站整合咗 Google 嘅 generative AI agent——以下係咩work咗、咩唔work、同我最終點解用自己嘅chatbot取代咗佢。

當我deploy第一個 AI chatbot 觸發咗200幾個我睇唔明嘅安全警告之後,我知道我需要先學cybersecurity基礎先再build更多apps。

零coding知識,用 ChatGPT 做guide,我由零開始砌咗一個可以用嘅 chatbot——冇judgment,只有step-by-step嘅指引,真係work到。

ChatGPT 唔止答咗我嘅技術問題——佢仲瀏覽咗我嘅網站、因應非技術人調整指引、然後驗證我做得啱唔啱。

短短三個月,每個主要搜尋引擎都已經整合咗 AI chat——而 ChatGPT 嘅新互聯網訪問同 plugins 已經改變咗 SEO 嘅遊戲規則。

我探索 AI 點樣重塑全球權力格局——從中國 2030 年 AI 超級大國雄心到軍事應用——同埋點解 AI 主導權嘅競賽好重要。

我用 GPT-4 作為推理引擎嚟批評我對 AI 影響 paid search 同 SEO 嘅分析——然後叫佢重寫成篇文章嚟修正佢自己嘅批評。

我深入研究 GPT-4 技術論文嚟揭示 OpenAI 正在追蹤嘅風險——從新興 agentic 行為到追求權力——與此同時 Microsoft 正快速將 AI 整合到 Office 365。
我用 GPT-4 同 GPT-3.5 嚟總結 Ray Dalio 對 SVB 倒閉嘅分析——兩者喺深度同細節上嘅差異超出我嘅預期。

我哋花咗幾日用AI art tools好似Midjourney同Stable Diffusion去illustrate我女嘅故事——結果喺maintain character consistency across scenes上面撞牆。(注意:AI image generation自呢篇2023年嘅post以來已經dramatically improve。Midjourney v6+、DALL-E 3同Flux而家handle character consistency好好多。)