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我嘅 AI 帳單由每月 $200 降到 $45。我反而出咗更多嘢，冇少過。
六月：$57.01。七月：$33.09。透過 OpenCode 轉用 DeepSeek V4 Pro 兩個月之後，我嘅 AI 成本跌咗 75%。Commit 歷史證明我出咗更多嘢，冇少到——786 個 commits，橫跨 4 個產品。 呢度係完整嘅 breakdown。
閱讀分析
我評估咗 7 種語言嘅 40 個 AI 播客。六次管線修復之後——呢度匯報實際改善。
我構建咗一個評估框架，喺 7 種語言嘅 40 個真實集數上為我嘅 AI 播客管線評分。 審查步驟反而令腳本變差（3.34 → 2.91）。所有引用 URL 都睇落係假嘅（得分：1.28）。 中文係最弱嘅語言（2.88）。六項修復、一日同一個新模型之後——呢度係 前後對比數字同我做嘅每一個更改。
我嘅AI Podcast主持講咗13次「Trời ơi」之後，我終於學識點寫真正會被執行嘅系統提示
我花咗幾日時間為AI podcast主持編寫系統提示。佢哋逐字閱讀咗——然後幾乎全部無視晒。解決方案唔係更好嘅措辭——而係明白LLM處理規則嘅方式，取決於規則喺pipeline中嘅位置。
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