
3년이 지난 지금: 생성 AI가 SEO에 실제로 가져온 변화
2023년에 저는 생성 AI가 저렴한 콘텐츠로 검색을 넘치게 하고 SEO의 수익률을 떨어뜨릴 거라고 생각했어요. 3년이 지난 지금, 그건 현실이 됐어요. 하지만 더 큰 변화는 콘텐츠 생산 자체가 더 이상 경쟁력이 아니라는 거예요. 구조, 신뢰, 품질 관리, 로컬라이제이션 퀄리티, 그리고 앤서 엔진에서의 가시성이 진짜 중요해졌어요.
이제 VP 본업을 유지하면서 AI 제품을 만들고, 그 여정을 기록합니다. 성공과 실패, 그 사이의 모든 과정을요.
본업을 유지하면서 혼자 만든 두 개의 운영 중 플랫폼과 프로페셔널 코스입니다. 실제 사용자, 실제 지표, 실제 학습을 기반으로 해요.
워크플로에서 오퍼레이팅 모델로
리서치 기반 팟캐스트, 주도권은 당신에게
실행보다 인사이트
AI, 학습, 제품 빌드에 대한 생각

2023년에 저는 생성 AI가 저렴한 콘텐츠로 검색을 넘치게 하고 SEO의 수익률을 떨어뜨릴 거라고 생각했어요. 3년이 지난 지금, 그건 현실이 됐어요. 하지만 더 큰 변화는 콘텐츠 생산 자체가 더 이상 경쟁력이 아니라는 거예요. 구조, 신뢰, 품질 관리, 로컬라이제이션 퀄리티, 그리고 앤서 엔진에서의 가시성이 진짜 중요해졌어요.

한 사람. 7개 모듈. 3시간 분량의 영상. 15개 템플릿. 18개 레이아웃 타입의 커스텀 슬라이드 파이프라인. 프로페셔널 보이스 클론. 모두 VP로서 풀타임 근무를 유지하면서. 이것이 AI-first 운영 모델을 자기 자신에게 적용하면 어떤 모습인지 보여줍니다.

AI가 엔트리 레벨 업무를 대체한다는 이야기는 엔트리 레벨 인재가 실제로 무엇을 하는지 오해하고 있습니다. 활성화 담당 주니어는 단순 작업을 하는 게 아닙니다. DV360 타겟팅을 구성하고, 트래킹 픽셀을 QA하고, 입찰 전략을 관리합니다. 진짜 질문은 이것입니다: AI가 모두의 바닥을 올렸을 때, 우위는 어디서 오는가? 깊이입니다.

거의 1년 동안 매일 Claude Code와 Opus 4.6을 쓰다가, Codex와 GPT-5.4를 1주일 동안 써봤습니다. 결론은 어느 한쪽이 완승하는 그림이 아니라는 거예요. 크로스 모델 리뷰, 서로 다른 강점, 운영 레질리언스까지 생각하면 둘을 함께 쓰는 편이 하나만 쓰는 것보다 낫습니다.

2주 전에 "아직 만드는 중이에요. 아직 안 끝났어요"라고 썼어요. 오늘 DIALØGUE(다이얼로그)가 App Store에 올라갔어요. 마지막 40%가 실제로 어땠는지 이야기해볼게요.

17년치 블로그 포스트 493개를 10개 언어로, 약 4,900개 파일, 약 390만 단어. Claude Code의 병렬 에이전트 덕분에 가능했지만, 한국어 재앙, 광둥어 어조 문제, 5시간 사용 제한은 성공 사례보다 더 많은 것을 가르쳐 줬습니다.
소식 받기
AI, 미국 외국인 생활, 리더십, 제품 빌드에 대한 새 글을 전해드립니다. 관심 주제만 선택하세요 — 소음 없이, 스팸 없이.
더블 옵트인 · 언제든지 구독 해지 가능