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J'ai évalué 40 podcasts IA dans 7 langues. Six corrections de pipeline plus tard — voici ce qui s'est amélioré.
J'ai construit un framework d'évaluation pour noter mon pipeline de podcasts IA sur 40 épisodes réels dans 7 langues. L'étape de révision aggravait les scripts (3.34 → 2.91). Toutes les URLs de citation semblaient fausses (score : 1.28). Le chinois était la langue la plus faible (2.88). Six corrections, une journée et un nouveau modèle plus tard — voici les chiffres avant/après et chaque changement que j'ai apporté.
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Comment j'écris des prompts système qui sont vraiment respectés (après que mes animateurs IA ont dit « Trời ơi » 13 fois)
J'ai passé des jours à concevoir un prompt système pour mes animateurs de podcast IA. Ils ont lu chaque mot et ignoré presque tout. La solution n'était pas de meilleurs mots — c'était de comprendre que les LLM traitent les règles différemment selon l'endroit où elles se trouvent dans ton pipeline.
6 mois, 3 projets de jeux, 0 publié
Pendant 6 mois, j'ai essayé de devenir game developer tout en gardant mon travail à temps plein. J'ai construit trois projets, écrit 684 commits, et publié exactement zéro jeu. Voici ce qui s'est passé, ce que j'ai appris, et pourquoi rien n'est sorti.
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J'écris sur l'AI, le travail, la vie d'expat aux États-Unis et la création de produits. Choisis les sujets qui t'intéressent et je t'enverrai la prochaine note quand elle vaudra vraiment ton temps.